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银行自动化监控系统应用


 1、智能分析实现原理

  视频智能分析,英文叫Intelligent Video Analysis(简称IV),就是使用计算机图像视觉分析技术,是一种基于目标行为的智能监控技术。通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。依据视频内容在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,自动触发报警。视频智能分析可以识别出真正的目标,能去除背景干扰(如风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜、灯光变化等),进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。视频智能分析与移动侦测的本质区别是前者可以准确识别出视频中真正活动的目标,而后者只能推断出画面变化的内容,无法区分目标和背景干扰。所以智能视频分析相对于移动侦测,其抗干扰能力有了质的提高。

  2、智能分析报警技术应用

  智能分析报警作为一种视频分析技术,进展已经相对成熟,随着高清摄像机的普及以及算法的不断优化,误报率也已经落低到可接受的范围内,在银行新建的网点中得到了广泛应用。目前自助银行智能分析报警主要涵盖以下几种:

  (1)异常人脸检测

  通过装在ATM机正面的针孔摄像机及时捕捉取款客户的面部图像,推断客户面部图像是否异常,如戴口罩、墨镜、各类帽子以及五官有遮挡物的异常人脸等行为,视频智能分析设备马上报警并传输给监控中心,可达到防止不法分子恶意遮挡面部在自助银行ATM机进行作案的警示效果。

  (2)物品遗留检测

  通过自助银行及ATM机环境监控识别操作人将随身携带的物品放置在ATM机上或者自助银行内的某个地方,而交易结束后忘记带走导致遗留物品的丢失。系统能及时检测出该类异常行为,实时发出报警信息,并将报警信息传输给监控中心,由监控中心通过语音对讲进行提示,有效地解决了由于物品遗忘而给客户造成的不必要经济损失。

  (3)徘徊检测

  在摄像机监视的场景范围内,依据监控需要设置警戒区域,系统可以自动检测入侵到警戒区域内的运动目标及其行为,一旦发觉有目标在警戒区域徘徊时间超过设定好的时间,则自动产生报警信号上传监控中心。

  (4)贴条检测

  视频智能分析设备能够自动识别ATM机上的异常粘贴虚假广告或纸条的行为,并将报警信息通过网络传输给监控中心的治理平台和客户终端,治理平台和客户终端能够实时猎取报警信息,从而防止取款人被非法粘贴的假通知或假广告等虚假信息所迷惑而造成不必要的经济损失。

  (5)插卡口非法加装读卡器检测

  ATM机插卡口非法加装读卡器是目前一种常见的ATM作案行为,将假的插口固定在ATM机原来真插口的位置,导致取款人在不了解情况的前提下,把银行卡插入假插卡槽内,使得真实数据信息全部泄露,造成经济损失。

  智能视频分析设备能够自动检测ATM插卡处是否加装非法装置,检测出该类异常情况,并将报警信息通过网络传输给监控中心,从而防止取款人在取款插卡时被非法猎取卡号或造成假吐卡等现象的发生,有效地爱护银行客户的财产安全。

  (6)快速移动检测

  自助银行由于出入人员比较复杂,会发生打架、斗殴甚至破坏财物等异常事件,该类事件都具有一个特性,犯罪嫌疑人通过部分身体快速移动达到目的,视频智能分析设备依据这一特性产生报警并传输给监控中心,由监控值守人员进行关注及处置,从而爱护银行客户的生命财产安全。

  (7)异响检测

  自助银行作为社会公共场所,现在已经成为许多不法分子作案的重要目标,尤其是抢劫案件更是屡见不鲜,如何在案发第一时间能发觉报警也一直困扰着银行金融机构,一种新的检测方式有效的解决了该问题,在摄像机中加装了声音分贝检测装置,当抢劫发生时,受害人通常会发出异于平常的高分贝尖叫声,摄像机检测到超过设定分贝值的声响时,就发送报警到监控中心,从而能及时发觉并处置案件。

  通过以上智能报警方式,能够准确及时地接收到有效报警,在不增加监控人员的前提下,提高监控值守效率,保障银行及客户的安全。

  3、视频智能分析进展方向

  视频智能分析技术进展方向与视频监控系统的数字化、网络化及芯片、算法的进展都紧密相关。视频智能分析实质是一种算法,与系统架构没有关系,视频智能分析技术通过数字化图像,基于图像分析和计算机视觉,随着智能化应用的普及,视频智能分析的需求也会不断细化,更多异常事件和行为可以通过视频智能分析实现报警;另外随着芯片性能提升、算法优化,智能分析的准确率也将持续提高,能适应更为复杂和多变的场景;智能分析凯发k8旗舰的推陈出新,将与安防系统不断的融合,并应用到各个领域的安防视频监控,开拓出更为宽敞的市场,从而推动智能分析技术的不断进展。

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